Journal of the American Statistical Association, 73, 699705. * Pytlik, Martin (1995): Diskriminanzanalyse und Künstliche Neuronale Netze zur Klassifizierung von Jahresabschlüssen Ein empirischer Vergleich. (Quelle: bmb+f Forschungslandkarte Deutschland 1998)
Im Gegensatz zu der in den meisten anderen Untersuchungen verwendeten multivariaten linearen Diskriminanzanalyse sind diese Verfahren auch bei der Auswertung qualitativer Daten sehr gut geeignet. (Quelle: bmb+f Forschungslandkarte Deutschland 1998)
Das am häufigsten eingesetzte Klassifikationsverfahren ist die multivariate Diskriminanzanalyse (MDA). (Quelle: bmb+f Forschungslandkarte Deutschland 1998)
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