Im letzten Analyseschritt wurde dann das Gesamtmodell geprüft, dazu wurden die im 2. Schritt ausgewählten Prädiktoren simultan in die Regressionsanalyse aufgenommen. (Quelle: bmb+f Forschungslandkarte Deutschland 1998)
Die besten Prognosefaktoren: Um die jeweils stärksten Prädiktoren aus den vier Prädiktorebenen zu identifizieren, wurde zunächst für jede Prädiktorebene eine schrittweise logistische Regressionsanalyse gerechnet (Pin < .10). (Quelle: bmb+f Forschungslandkarte Deutschland 1998)
Die logistische Regressionsanalyse ist ein multivariates Auswertungsverfahren und dient im vorliegenden Fall der Vorhersage einer dichotomen Kriteriumsvariablen durch eine Kombination dichotomisierter Prädiktoren. (Quelle: bmb+f Forschungslandkarte Deutschland 1998)
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